【案件】AIシステム開発（アダルトコンテンツ有り）
【概要】
クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。
【役割】
セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装・本番運用、アノテーションデータの品質管理・データセット設計、既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)、アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備、プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
【期間】
期間：即日
【場所】
フルリモート
【働き方】
フルリモート（出社ができる方歓迎）
【必須】
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
【尚可】
セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) 物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) 動画処理パイプラインの設計・実装経験 fine-tuning・転移学習の実務経験 実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) 推論パイプラインの本番運用経験 バッチ推論・GPU最適化の経験
【募集】
1名
【年齢】
〜34歳
【単価】
スキル見合い
【面談】
1回
【国籍】
外国籍不可
【定時】
10:00〜19:00
【備考】
PC貸与：無
