【案件】金融系企業向け_AI CoE立ち上げ支援・AI活用推進エンジニア
【概要】
金融系大手企業にて、今期より全社AI活用を推進するAICoEチームが立ち上がりました。 同チームに参画し、顧客と共にAI活用の方針・ルール・基盤を一から作り上げていくポジションにご参画いただける方を募集しております。 既に一部の開発チームでは独自にAI活用が進んでおり、全社展開に向けた「整備・牽引」が求められます。
【役割】
- AI活用の全社方針・ガイドラインの検討・策定 - 社内AIルール・ガバナンス体制の整備 - 技術検証（RAG・LLMエージェント・MCP等）の実施と結果報告 - AWS Bedrock等を活用した環境構築支援 - 各部門へのAI活用浸透支援（勉強会・ハンズオン・利用ガイド作成等） - 顧客AI CoEリーダーへの定例報告・密なコミュニケーション
【期間】
開始日：2026年11月1日 終了日：2026年12月31日 期間：初回 2026/11/1〜12月末（2ヶ月）、以降3ヶ月更新
【場所】
六本木一丁目
【働き方】
常駐
【必須】
AIエージェント利用（全員必須） ChatGPT / Claude / GitLab Duo 等の生成AIを、業務で継続的に使っている経験 実装系エージェント（Claude Code、Kiro、GitHub Copilot、Codex 等）でコードやドキュメントを実際に生成・修正した経験があれば尚良い AIに任せる範囲と人が確認する範囲の線引きを、自分の言葉で説明できること LLM構築 LLMに外部ツールを実行させる仕組みの設計・実装経験 指示をサブタスクに分解して順に実行させる制御、ステップ上限・リトライ・失敗時の切り替えなど暴走を防ぐ実装 MCP構築 MCP（Model Context Protocol）サーバーの実装経験 Model Context Protocol サーバーの構築・ツール連携の実装経験 AI業務フロー構築 既存の業務フローにAIを組み込み、工数削減や品質向上を実現した経験 対象業務の選定、AIに任せる範囲と人が検証する範囲の設計、導入後の効果測定までの経験 例：定型作業の自動化、ドキュメント生成、レビュー支援、問い合わせの一次対応経験 RAG構築 ドキュメントの前処理・チャンク分割、埋め込み生成、ベクトル検索基盤の構築経験 検索精度の改善（チャンク設計、ハイブリッド検索、リランキング等）
【尚可】
AWS環境AIワークロード構築 AWSでの設計・構築経験（IAM、VPC、Lambda、ECS 等） Bedrock を用いたAIワークロードの構築経験（モデル呼び出し、Knowledge Bases、Agents、AgentCore 等） 権限設計、コスト管理、ログ・監査を含めた運用設計 チューニング プロンプト設計と改善。出力が安定しない原因を切り分けて修正できる エージェントに与えるルール・ガイドライン・スキル定義の設計（steering、カスタムインストラクション等） 用途に応じたモデル選定とパラメータ調整 ガバナンス/セキュリティ 機密情報をAIに渡さないための統制（マスキング、送信範囲の制限、利用ログの管理） ガードレール・入出力フィルタリングの理解（Bedrock Guardrails 等） プロンプトインジェクションや情報漏洩リスクへの対策 社内利用ルールの策定、監査対応の経験 教育 社内展開・浸透の推進（勉強会、ハンズオン、利用ガイドの作成） 活用ルールやナレッジのドキュメント整備と、更新を継続する運用 思考 未知の技術領域でも、公式ドキュメントや一次情報を辿って必要な判断材料を自分で集められる 曖昧な課題を検証可能な単位に分解し、優先順位をつけられる 不確実な状況でも仮説を立てて検証し、行き詰まったら別の手段に切り替えられる
【募集】
1～2名
【単価】
〜76万円（スキル・経験見合い）
【精算】
140h〜180h
【支払いサイト】
35日サイト
【国籍】
日本人のみ
