【案件】【AIエンジニア】製造業データを活用した検索・AI機能の開発およびプロダクション実装
【概要】
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 【開発環境】 Python, PyTorch, Deep Learning, Embedding, Vector Search, Git, Docker, Cloud, Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI Vector Search
【役割】
・画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 ・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、ビジョン・マルチモーダルモデルの評価・活用 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証 ・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築、システム最適化(推論速度・コスト・スケーラビリティ) ・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装・継続的改善
【期間】
期間：9月~
【場所】
フルリモート
【働き方】
フルリモート
【必須】
Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験がある方 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験がある方 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験がある方 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験がある方 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験がある方 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験がある方
【尚可】
Computer Vision / Image Retrievalの実務経験がある方 ビジョン・マルチモーダルモデルの利用経験がある方 EmbeddingモデルのFine-tuning経験がある方 Elasticsearch / OpenSearch / FAISS / Milvus / Vertex AI Vector Search等を利用した経験がある方 画像・テキスト・構造化データを組み合わせたマルチモーダルサーチの経験がある方 MLOps / モデルデプロイ / 推論基盤の構築経験がある方 機械学習・検索技術に関する論文や最新技術を調査し、実装・検証した経験がある方
【募集】
1名
【年齢】
28歳〜45歳
【単価】
必須尚可すべて満たしていれば〜100万円程度まで相談可能
【精算】
140h~180h
【面談】
1回(上位同席)
【国籍】
外国籍不可
【定時】
フレックス(コアタイム11:00~12:00)
【備考】
※上位実績ありクライアントとなります。 ※ハイレベルな現場で活躍したい向上心のある方を募集しております。
